Social media marketing en empresas agrícolas cubanas

El uso de las redes sociales de internet en las empresas permite incrementar sus beneficios económicos porque facilita el desarrollo de actividades de marketing y comunicación. Estas plataformas contribuyen a potenciar el posicionamiento de los negocios en internet porque amplían el alcance de sus contenidos y consolidan su reputación e imagen en el mercado. Sin embargo, existe una carencia de investigaciones relacionadas con la aplicación de estas tecnologías en el marketing de empresas del sector agrícola en países en desarrollo. El objetivo de este trabajo consiste en diagnosticar el social media marketing y el posicionamiento digital de empresas agrícolas cubanas, con el fin de contribuir a la creación de estrategias que aporten a la competitividad de estas organizaciones. Se realizó una investigación donde se aplicó el enfoque mixto y se emplearon como métodos científicos el analítico sintético, la observación y la triangulación teórica. La muestra está compuesta por 61 empresas del Grupo Empresarial Agrícola del Ministerio de la Agricultura de Cuba. Los resultados obtenidos evidenciaron la existencia de insuficiencias en el desarrollo del social media marketing en estas organizaciones y su bajo nivel de posicionamiento en internet

Modelo para la recuperación de información con expansión de consulta y perfil de preferencia de los usuarios

Comprender la intención de búsqueda del usuario permite identificar y extraer los resultados de búsqueda más relevantes y personalizados de la información disponible según sus necesidades. En el presente artículo se plantea un algoritmo para la recuperación de información relevante que combina las preferencias del perfil del usuario y la expansión de consulta para obtener resultados de búsqueda relevantes y personalizados. El proceso de recuperación de información se valida mediante las métricas de Precision, Recall y Mean Average Precision (MAP) aplicadas a un conjunto de datos que contiene los documentos estandarizados y los perfiles de preferencias. Los resultados permitieron demostrar que el algoritmo mejora el proceso de recuperación de información al arrojar documentos con mejor calidad y relevancia según las necesidades de los usuarios

Social media marketing en empresas agrícolas cubanas

The use of internet social networks in companies allows them to increase their economic benefits because it facilitates the development of marketing and communication activities. These platforms contribute to enhancing the positioning of businesses on internet because they increase the scope of their content and consolidate their image and reputation in the market. However, there is a lack of research related to the application of these technologies in the marketing of companies in the agricultural sector in developing countries. The objective of this work is to diagnose social media marketing and the digital positioning of Cuban agricultural companies, in order to contribute to the creation of strategies that contribute to the competitiveness of these organizations. The mixed approach was applied in this research and synthetic analytical, observation and theoretical triangulation were used as scientific methods. The sample is composed of 61 companies from Agricultural Business Group of the Cuban Ministry of Agriculture. The results obtained showed the existence of shortcomings in the development of social media marketing in these organizations and their low level of positioning in Internet.O uso das redes sociais de Internet nas empresas aumenta seus benefícios econômicos, pois facilita o desenvolvimento das atividades de marketing e comunicação. Estas plataformas contribuem para reforçar o posicionamento das empresas na Internet porque alargam o alcance do seu conteúdo e consolidam a sua reputação e imagem no mercado. No entanto, faltam pesquisas relacionadas à aplicação dessas tecnologias na marketing de empresas do setor agrícola de países em desenvolvimento. O objetivo deste trabalho é diagnosticar o marketing dos media sociais e o posicionamento digital das empresas agrícolas cubanas, a fim de contribuir para a criação de estratégias que contribuam para a competitividade dessas organizações. Foi realizada uma investigação onde se aplicou a abordagem mista e se utilizou como métodos científicos a análise sintética, a observação e a triangulação teórica. A amostra é composta por 61 empresas do Grupo Empresarial Agrícola do Ministério da Agricultura de Cuba. Os resultados obtidos mostraram a existência de deficiências no desenvolvimento do marketing das redes sociais nestas organizações e o seu baixo nível de posicionamento na Internet.El uso de las redes sociales de internet en las empresas permite incrementar sus beneficios económicos porque facilita el desarrollo de actividades de marketing y comunicación. Estas plataformas contribuyen a potenciar el posicionamiento de los negocios en internet porque amplían el alcance de sus contenidos y consolidan su reputación e imagen en el mercado. Sin embargo, existe una carencia de investigaciones relacionadas con la aplicación de estas tecnologías en el marketing de empresas del sector agrícola en países en desarrollo. El objetivo de este trabajo consiste en diagnosticar el social media marketing y el posicionamiento digital de empresas agrícolas cubanas, con el fin de contribuir a la creación de estrategias que aporten a la competitividad de estas organizaciones. Se realizó una investigación donde se aplicó el enfoque mixto y se emplearon como métodos científicos el analítico sintético, la observación y la triangulación teórica. La muestra está compuesta por 61 empresas del Grupo Empresarial Agrícola del Ministerio de la Agricultura de Cuba. Los resultados obtenidos evidenciaron la existencia de insuficiencias en el desarrollo del social media marketing en estas organizaciones y su bajo nivel de posicionamiento en internet

Modelo de negocio electrónico para empresas agroindustriales cubanas

E-business allows organizations to increase their competitiveness, facilitate their interaction with customers and business partners, improve their supply chain and minimize their costs in commercial transactions. The application of e-business in agribusiness companies is insufficient, mainly in underdeveloped countries where these organizations use traditional business models. The objective of this research is to develop a business model for Cuban agribusiness companies that allows them to promote the use of electronic business. Interview, participant observation, synthetic analytical method and modeling were used as scientific methods. The Osgood scale was applied to validate the proposed model. The business model developed in this research is aimed to strength the supply chain of Cuban agribusiness companies, to improve their customer service and to increase their competitiveness and market positioning.Keywords: Agribusiness, E-Business, Agricultural Trade, Web Technologies. doi: https://doi.org/10.36825/RITI.08.16.007Los negocios electrónicos permiten elevar la competitividad de las organizaciones, facilitar su interacción con clientes y socios comerciales, mejorar su cadena de suministro y minimizar sus costos en las transacciones comerciales. La aplicación de los negocios electrónicos en las empresas agroindustriales es insuficiente, principalmente en países subdesarrollados donde estas organizaciones utilizan modelos tradicionales de negocio. El objetivo de esta investigación es desarrollar un modelo de negocio para las empresas agroindustriales cubanas que les permita potenciar la utilización de los negocios electrónicos. Se emplearon como métodos científicos la entrevista, la observación participante, el método analítico sintético y la modelación. La validación del modelo propuesto se realizó mediante la aplicación de la escala de Osgood. El modelo de negocio desarrollado está orientado a fortalecer la cadena de suministros de las empresas agroindustriales cubanas, mejorar la atención que brindan a sus clientes, elevar su competitividad y posicionamiento en el mercado. Palabras clave: Agroindustria, Negocios Electrónicos, Comercialización Agrícola, Tecnologías Web.doi: https://doi.org/10.36825/RITI.08.16.00

Component for semantic information annotation

For the recovery of information semantic web techniques are used that enrich the information by extracting knowledge and making annotations. This article proposes a component for making semantic annotations in indexed documents, which uses the content stored in a domain ontology to perform semantic annotations. Natural language processing algorithms are used in the semantic annotation process to improve the quality of the stored information. Accuracy and completeness metrics allowed to corroborate the quality, pertinence and relevance of semantic annotations in information retrieval

Componente para la anotación semántica de información

Para la recuperación de información se emplean técnicas de la web semántica que enriquecen la información mediante la extracción de conocimiento y realización de anotaciones. En este artículo se propone un componente para realizar anotaciones semánticas en documentos indexados, que utiliza el contenido almacenado en una ontología de dominio para realizar las anotaciones semánticas. En el proceso de anotación semántica se utilizan algoritmos de procesamiento del lenguaje natural que mejoran la calidad de la información almacenada. Las métricas de precisión y exhaustividad permitieron corroborar la calidad, pertinencia y relevancia de las anotaciones semánticas en la recuperación de información.For the recovery of information semantic web techniques are used that enrich the information by extracting knowledge and making annotations. This article proposes a component for making semantic annotations in indexed documents, which uses the content stored in a domain ontology to perform semantic annotations. Natural language processing algorithms are used in the semantic annotation process to improve the quality of the stored information. Accuracy and completeness metrics allowed to corroborate the quality, pertinence and relevance of semantic annotations in information retrieval

Estrategias de comercio electrónico y marketing digital para pequeñas y medianas empresas

El crecimiento de Internet provoca cambios significativos en el sector empresarial mundial. El comercio electrónico constituye un modelo de negociación que adquiere cada vez más seguidores y genera grandes beneficios económicos para quienes lo utilizan. Por su relevancia, en la actualidad este tema constituye el centro de atención de diferentes investigaciones. En el presente trabajo se realiza un análisis de las principales estrategias de desarrollo de comercio electrónico y marketing digital para pequeñas y medianas empresas. Se utilizó como método de investigación la revisión sistemática de la literatura y se empleó como base de datos científica Google Scholar. Este estudio permitió determinar que la interacción con los clientes, el análisis de su comportamiento, el posicionamiento del negocio en los buscadores web, la seguridad en las transacciones financieras, entre otros elementos, constituyen factores esenciales para el éxito de un negocio de comercio electrónico en la actualidad

Procesamiento Semántico de información en Sistemas de Recuperación de Información

El procesamiento de información con anotación semántica permite identificar la intención de búsqueda del usuario y ajustar el resultado según el contexto de la información. La presente investigación propone realizar el procesamiento semántico de información para mejorar la relevante de los resultados brindados a los usuarios cuando acceden a un Sistema de Recuperación de Información. La propuesta propone desarrollar tres componentes (Rastreo-Indexación, Procesamiento y Presentación) para identificar la necesidad de información del usuario mediante el procesamiento, selección y posterior publicación de la información recuperada. El componente de rastreo e indexación permite identificar los sitios web disponibles para extraer la información y realizar la anotación semántica aplicando diferentes técnicas de procesamiento de información. El componente de procesamiento se analiza las preferencias del usuario y se procesa la consulta realizada para calcular la similitud de la información indexada. Posteriormente se ordenan los resultados según la relevancia para mostrar en el componente de Presentación una cantidad de información que pueda ser asimilada por los usuarios. Para la validación de la propuesta se emplearon las métricas de precisión y exhaustividad que permitieron demostrar la calidad, pertinencia y relevancia de la recuperación de información con anotación semántica